先进的机器进行传统的劳动力任务，最大限度地减少伤害和提高效率。
机器人帮助科学家研究北极的气候变化
由于生态意识全球上升，环境工程师和科学家正在开发可持续发展的技术。这些装置直接或通过扩大气候研究来减少污染。专业人士使用这种生态数据来实施保守自然资源和生态系统的法规。
社会可以通过对北极的研究来确定最显著的气候变化影响。研究人员可以利用环境机器人和人工智能(AI)来探索正在发生的变化。他们可以利用他们的发现来防止更多的冰流失，保护北极物种和自然资源。
先进的机器人是能够将人类的努力最小化的自主操作设备。这些机器进行传统的劳动任务尽量减少伤害和提高效率。机器人执行物理任务，并且AI是它们内的计算能力。ai模仿人类的职能，他们从经验中学习。
环保人士使用监测气候变化效应的技术和减少污染。
科学家们正在北极研究中实施这项技术，以评估人类引起的环境变化。专家们关注温室气体排放对寒冷气候条件的影响。当社会向环境中排放气体时，它们限制了大气的温度调节能力。
自然地，大气会吸引红外辐射并产生热量，使地球表面变暖。然后，它收集多余的能量并将其发送到太空，以减少过热。温室气体改变过程通过在环境中保持过量的能量。随着时间的推移，排放提高全球温度，产生不利影响。
随着地球变暖，冰川萎缩，海平面上升。气候变化的影响导致海岸侵蚀，增加生物多样性的丧失。当冰川退化时，北极动物也会退化栖息地和自然资源消耗。
冰流失另外导致海洋酸化和野火的增加。生态研究人员正在使用机器人和AI研究北极和改善保护努力的变化。
美国宇航局和Saildrone的北极项目
美国宇航局的研究人员正在使用未用性的空中车辆（无人机）来探索表面级北极状况。他们与一家无人机制造公司的Saildrone合作，进行探索项目。迷你船是小型的帆船状设备，由太阳能和风能供电。
北极一直在温暖两倍，以迅速为周边环境在过去的几年中几十年。研究人员正在使用无人机检查过度加热对冰川和北极生态系统的影响。“帆船”收集海洋表面温度、海水盐度水平、海洋分层和洋流的数据。
由于低温和资源匮乏，收集这些信息对人类来说是一项挑战。这些设备利用卫星连接将数据转发给远程研究人员。无人机可以保护工人和环境。
另一个技术驱动项目预测AI的冰损。一支英国研究人员团队创造了ICENET系统以跟踪熔化模式。在评估当前冰川耗尽水平后，该技术可以确定未来的冰损失。
ICENET更准确，比以前的技术更快地生产预测。专业人士发现该系统是95％预测冰损预定两个月后最准确。研究人员可以利用该技术来确定社会对北极状况的未来影响。
内部冰研究的ROV
研究人员还使用远程操作车辆（ROV）来检查内部和基础冰川浓度。奥斯汀德克萨斯大学的专业人士正在利用DTG3 ROV来研究北极海北部北部的北部。实地研究人员钻入冰并将DTG3放入孔中。
该技术评估了如何传统气候系统相互作用与沿海生态系统。他们还收集了多年冻土损失，降水模式和冰川耗尽的数据，探索了对当地环境周期的影响。DTG3帮助研究人员在冬天冬季获得基本信息，当冰更厚并且更难以渗透。
英国环保人士开始使用一种名为ecoSUB的自主设备检查融化冰川的底部。该系统采用自主水下航行器(AUV)技术跟踪地下的技术条件。ECOSUB将评估冰川破损的原因。
该装置可以下降到海洋的深层区域，跟踪盐度水平和沿途的温度变化。研究人员可以利用数据来探索改善保护的潜在解决方案。
通过技术学习
环境研究员学习北极冰是在高速下变薄通过使用机器人和AI技术。冰川消耗是生态系统健康和稳定的指标，表现出可持续发展的可持续发展变化。
他们还发现北极熊只是诸多种类，涉及不利生态效应的危害。
我们所有人都可以通过缩小社会的整体碳足迹来尽量减少北极的不利气候变化影响。我们可以通过参与交替形式的交通来减少温室气体排放。骑自行车，散步和驾驶电动汽车，可再生能源充电，都可以帮助减少污染。
消耗较少或没有肉也最大限度地减少排放，减少大气甲烷。随着时间的推移，小型生活方式的变化可能产生重大影响，保留北极生态系统。
